Toyota vai apresentar sistema de cartografia avançado

A Toyota revelou que vai criar imagens de estradas em alta definição graças a avançadas bases de dados e do GPS dos veículos. Com esta medida, a marca nipónica pretende acelerar a implementação segura da condução autónoma, desenvolvendo um sistema de geração cartográfica de grande precisão que utilizará dados de câmaras e dispositivos GPS instalados nos veículos.

Este novo sistema será apresentado na Feira Eletrónica de Consumo (CES) de Las Vegas em janeiro de 2016. Esta tecnologia recorre aos veículos equipados com câmara para compilação de imagens da via e informação do posicionamento do mesmo.

Esta informação é enviada posteriormente para o centro de dados, onde é combinada, corrigida e atualizada automaticamente para gerar mapas de estradas de elevada precisão que abarcam uma ampla área de ação.

O bom conhecimento da rede viária e das normas de circulação, incluindo os limites de velocidade e os diversos sinais de trânsito, é essencial para a correta implementação das tecnologias de condução autónoma. Por outras palavras, para medir com grande precisão a informação do posicionamento do automóvel, é necessário recolher informação sobre linhas divisórias e outras característica da via.

Até aqui, os dados cartográficos pensados para a condução autónoma eram gerados a partir de veículos específicos equipados com scanners laser tridimensionais. Os veículos circulam por zonas urbanas e nacionais e recolhem dados que são editados manualmente para incorporar informação como as linhas de trânsito e dos sinais. O carácter infrequente de recolha dos dados supõe que os mapas gerados deste modo raramente estejam atualizados, o que limita a sua utilidade.

Por outro lado, o sistema desenvolvido pela Toyota emprega tecnologia de geração de informação através da ‘nuvem’, graças aos desenvolvimentos da Toyota Central R&D Labs, Inc, para criar dados de imagens de estradas de alta precisão a partir das bases de dados e dos dispositivos GPS dos veículos de alguns usuários selecionados. Embora um sistema que use câmaras e GPS possa ter maior propensão para erros do que um sistema com utilização de laseres tridimensionais, esse é mitigado através da combinação de imagens que integram e corrigem os dados de imagens de estradas com grande precisão.

Assim é limitada a margem de erro do sistema a um máximo de 5 centímetros em estradas retas. Ao empregar veículos gerais e infraestruturas existentes para recolha de informação, esses dados podem ser atualizados em tempo real. Além disso, o sistema pode ser implementada e ser ampliado com um custo muito baixo.